n8n Dashboard

Verbindung wird geprüft …

Projekt

– nächste Aktualisierung in 60 s

Projekte

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Offene Aufgaben

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Kritisch und hoch

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Wartet auf dich

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⏳ oder „Wartet auf“

Hinweise

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Format, Zuordnung, Verbindungen

Projekte

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Workflows gesamt

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Aktiv

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Inaktiv

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nicht ausgelöst

Ausführungen 24 h

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Fehler 24 h

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Erfolgsquote 24 h

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abgeschlossene Läufe

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Status	Workflow	Tags	Letzte Ausführung	Trigger	Geändert	Öffnen

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Status	Workflow	Modus	Gestartet	Dauer	Lauf-ID

Server

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Festplatte

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Arbeitsspeicher

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Last

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Verkehr

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Läuft seit

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Die Maschine

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Was darauf läuft

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Anwendung	Adresse	Status

Woher diese Zahlen kommen

Von innen gemessen. Prozessorlast, Arbeitsspeicher, Festplatte und Laufzeit liest das Dashboard aus /proc und dem Dateisystem. Docker kapselt zwar Prozesse und Netzwerk, reicht diese Werte aber unverändert vom Wirtssystem durch — gemessen wird also die Maschine, nicht der Container.

Von Hetzner. Servertyp, Standort, Abbild, Löschschutz, Sicherungen und der Monatsverkehr lassen sich von innen nicht feststellen. Ohne hinterlegten HETZNER_TOKEN bleiben genau diese Felder leer, alles andere funktioniert weiter.

Von Coolify. Welche Anwendungen auf dem Server liegen und ob ihr Container gesund ist. running:unknown heißt nicht „krank“, sondern dass die Anwendung keinen Healthcheck mitbringt.

Kosten gesamt

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Token gesamt

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Erfasste Läufe

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Verbrauch 24 h

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Was diese Zahlen sind — und was nicht

Was gezählt wird. Jeder Aufruf einer KI-API, egal ob über einen LangChain-Knoten oder einen gewöhnlichen HTTP-Request an OpenAI, Mistral, Anthropic oder Gemini. Dazu zählen die Eingabe-Token (zwischengespeicherte zum günstigeren Cache-Preis), die Ausgabe-Token einschließlich der Reasoning-Token, OCR-Seiten und Websuchen (10 $ je 1.000 Aufrufe).

Gemessen oder geschätzt. HTTP-Aufrufe liefern den Verbrauch, den der Anbieter selbst zurückmeldet. Das ist gemessen und stimmt mit der Rechnung überein. LangChain-Knoten melden oft nichts, dann schätzt n8n aus der Textlänge. Diese Schätzung kennt keine Reasoning-Token und liegt deshalb eher zu niedrig. Die Zeile über den Zeitraum-Knöpfen nennt den geschätzten Anteil.

Vorsichtig gerechnet, lieber zu hoch als zu niedrig. Die Summe in der Kachel ist brutto: Listenpreise aus server/preise.json, umgerechnet zum EZB-Referenzkurs des Tages plus 2 % Auslandseinsatzentgelt, dazu 19 % MwSt. Wo nichts gemessen ist, wird aufgeschlagen: n8n-Schätzungen um den gemessenen Reasoning-Anteil des Modells, Modelle ohne Preis mit dem teuersten Preis ihres Anbieters, abgebrochene Aufrufe (Zeitüberschreitung, Serverfehler) mit dem Durchschnitt des Knotens, Priority-Tarif und Anfragen über 272.000 Token doppelt. Abgelehnte Aufrufe (etwa 429) kosten nichts, das berechnen die Anbieter nicht. Die Zeile über den Zeitraum-Knöpfen zeigt jeden Anteil einzeln.

Was fehlt. Nur was durch n8n läuft. Keine App auf dem Server hält einen eigenen KI-Schlüssel (geprüft am 21.09.2026); lokale Skripte oder ChatGPT-Abos erscheinen hier nicht. Verbindlich bleibt die Rechnung des Anbieters.

Der Bestand überlebt n8n. n8n hält seine Läufe nur begrenzt vor. Jeder Lauf wird einmal ausgewertet und dauerhaft behalten — die Bilanz wächst also über das hinaus, was n8n noch weiß.

Nach Projekt

Projekte sind die Namensgruppen deiner Workflows — alles vor dem ersten Trennzeichen.

Projekt	Anteil	Workflows	Läufe	Token ein	Token aus	Kosten

Nach Workflow

Workflow	Modell	Läufe	Token ein	Token aus	Kosten	Letzter Lauf

Nach Modell

Modell	Preis ein / Cache / aus je 1 Mio.	Aufrufe	Token ein	Token aus	Kosten